OpenAI ha presentato GPT-6.1 Terra, un modello di fascia intermedia pensato per le attività quotidiane al computer: compilare moduli, leggere disegni tecnici, scrivere proposte, montare video. Secondo l’azienda, che ne ha parlato il 26 ottobre, le tariffe API standard sono inferiori del 50% rispetto a GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol, mentre i compiti vengono completati oltre tre volte più in fretta di GPT-6 Astra e Sol. Il modello è disponibile per gli abbonati Plus, Pro, Enterprise ed Edu in ChatGPT Work e Codex, e per gli sviluppatori via API.[1][2][3][4]
In breve
- Terra serve a far usare il computer all’IA: legge lo schermo e agisce nelle applicazioni.
- L’API costa 1 dollaro per milione di token in input e 5 in output, la metà di prima.
- Nei test dichiarati da OpenAI è più veloce, sbaglia meno e migliora molto sul codice.
- È disponibile per gli abbonati in ChatGPT Work e Codex e per gli sviluppatori.
Che cosa fa GPT-6.1 Terra?
Cominciamo da ciò che questo modello sa fare in concreto. GPT-6.1 Terra si colloca nella fascia media della gamma OpenAI: secondo Hwupgrade è la seconda delle quattro classi, dopo Luna e prima di Sol e Astra, in ordine crescente di prezzo e capacità. Il suo punto di forza è il cosiddetto computer use: il modello guarda lo schermo, legge ciò che vi compare e agisce, con clic, digitazione e passaggi da un’app all’altra.[3][5]
Gli esempi aiutano a capire dove si userebbe davvero. OpenAI cita la stesura di proposte, l’interpretazione di disegni tecnici, la compilazione di moduli e il montaggio video. Un caso tipico, ripreso da più testate, è quello di un’azienda che affida al modello un flusso di fatture in arrivo: Terra legge ogni documento e ne trascrive i dati nel software di contabilità. Le azioni, precisa GuruHiTech, dipendono comunque dagli strumenti collegati e dalle autorizzazioni concesse.[6][3][7]
Quanto costa e chi può usarlo?
Il prezzo è l’aspetto che OpenAI mette più in evidenza. Per gli sviluppatori la tariffa standard dell’API è di 1 dollaro per milione di token in input e 5 dollari per milione in output, con 0,05 dollari per i token in input già presenti nella cache. Un token è un frammento di testo, e il conto si fa su quelli letti e scritti. Secondo OpenAI il listino è inferiore del 50% rispetto a GPT-5.6 Terra e a GPT-6.1 Sol.[2][3][4]
Restano da vedere le condizioni di accesso. Il modello è già disponibile per gli abbonati Plus, Pro, Enterprise ed Edu tramite ChatGPT Work e Codex; per le API l’identificativo è gpt-6.1-terra. Hwupgrade aggiunge che le richieste in batch o con modalità Flex costano il 50% in meno, mentre la fast mode costa il doppio. Il knowledge cutoff, cioè la data fino a cui il modello conosce i fatti, è il 1° giugno 2026.[2][3]
Quanto è più veloce e più preciso nei test?
Sui risultati, tutte le cifre arrivano dai test di OpenAI. Sul benchmark Agents’ Last Exam, dedicato a compiti professionali complessi, Terra con ragionamento medio ottiene 15 punti percentuali in più di GPT-5.6 Terra spendendo circa un terzo. Tomshw riporta i valori: 57,6% a 0,29 dollari per attività, contro il 42,6% a 0,84 dollari del predecessore. A conti fatti, 57,6 meno 42,6 fa appunto 15 punti. Secondo OpenAI, inoltre, completa le attività oltre tre volte più velocemente di GPT-6 Astra e di Sol.[2][3][4]
Un altro capitolo riguarda le risposte inventate, le cosiddette allucinazioni. In un test interno con richieste costruite per indurre errori, il tasso di errore con ragionamento basso scende dal 53,6% del predecessore al 16,7%, e al massimo sforzo arriva al 4,3%. Sul codice, Terminal-Bench 4.0 passa dal 21,5% al 50,3%, restando però sotto Sol, che secondo Tomshw è al 55,9%. Per i progetti di programmazione più complessi OpenAI continua a indicare Sol o Astra.[1][2][4]
Come si confronta con Astra e con Claude Opus 5.5?
Il paragone con i modelli più grandi completa il quadro. Secondo OpenAI Terra raggiunge su Agents’ Last Exam le prestazioni di GPT-6 Astra con un prezzo per token pari a un decimo. Tomshw precisa che Astra costa 4,82 dollari per attività contro gli 0,29 di Terra. Facendo bene i calcoli, 4,82 diviso 0,29 dà circa 16,6 volte il costo per singolo compito.[2][7][4]
Con il ragionamento al massimo, il confronto si sposta su un concorrente. Al massimo sforzo Terra sale al 60%, poco sotto il 63,2% di Claude Opus 5.5 di Anthropic, ma con un costo per attività circa nove volte inferiore, sempre secondo i dati riportati da Tomshw e da TuttoTech. Sul ragionamento visivo, il test MMMU-Pro vede Terra all’85,5%, a 1,2 punti dal modello di punta.[7][4]
In sintesi
Il quadro finale è semplice, anche se tutte le cifre sono dichiarate da OpenAI. GPT-6.1 Terra punta a rendere sostenibile l’automazione del lavoro al computer: 1 dollaro per milione di token in ingresso e 5 in uscita, la metà delle tariffe di GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol. Nei test di OpenAI il tasso di errore scende dal 53,6% al 16,7% e il punteggio su Terminal-Bench 4.0 sale dal 21,5% al 50,3%. Per la programmazione più impegnativa l’azienda continua a indicare Sol o Astra.[1][2][4]
Fonti
- smartworld: OpenAI presenta GPT-6.1 Terra: costa la metà, è tre volte più veloce e sbaglia molto meno
- DDay: Al debutto GPT-6.1 Terra: è più veloce, usa il computer e costa la metà. E soffre meno di allucinazioni
- hwupgrade: GPT-6.1 Terra costa la metà di GPT-5.6 Terra: 1 dollaro per milione di token in input, 5 in output
- Tomshw Altro: Con GPT-6.1 Terra l'IA costa meno, vediamo i dettagli
- hdblog: OpenAI lancia GPT-6.1 Terra: più potente, rapido ed economico
- GuruHiTech: OpenAI lancia GPT-6.1 Terra: più veloce, costa la metà e usa il computer
- tuttotech.net: OpenAI lancia GPT-6.1 Terra, il modello per affidare all’IA il lavoro al computer
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